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데이터 분석 전문가 가이드 =The guide for advanced data analytics professional

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서명 : 데이터 분석 전문가 가이드 = The guide for advanced data analytics professional /
= Guide for advanced data analytics professional
저자 : 이미영,
이영섭,
이재용,
최대우,
나종화,
김태성,
이지선,
최일영,
문현실,
이성춘,
노세경,
심탁길,
송주영,
김도현,
김준기,
윤석용,
김찬수,
정소영,
조형진,
최광선,
고영혁,
김경태,
김영기,
이정현,
한동진,
한국데이터베이스진흥원. 편집부
판사항 : 개정판
발행사항 : 서울 : 한국데이터베이스진흥원, 2016
형태사항 : xxi, 988 p. : 삽화(일부천연색), 도표, 도판 ; 25 cm
참고사항 : 권말부록: A.컬러 그림 발췌(5과목) -- B.연습문제 정답 및 해설
집필자: 이미영, 이영섭, 이재용, 최대우, 나종화, 김태성, 이지선, 최일영, 문현실, 이성춘, 노세경, 심탁길, 송주영, 김도현, 김준기, 윤석용, 김찬수, 정소영, 조형진, 최광선, 고영혁, 김경태, 김영기, 이정현, 한동진
감수위원: 조성준, 최대우, 허순영, 조윤호, 정여진
"데이터 분석 자격검정 공식수험서"
"국가공인 ADP"
"국가공인 ADsP"
ADP는 'Advanced data analytics professional'의 약어임
ADsP는 'Advanced data analytics semi-professional'의 약어임
서지주기 : 참고문헌(p. 984-988)과 색인수록
ISBN : 9788988474839
가격 : ₩50,000

소재불명도서신고
소장사항 : 학술정보원[성남] [ 청구기호 : 005.75 한17ㄷ ]
등록번호 Vol.Copy 별치기호 소장위치 대출상태 비고
1088493 자료열람실 대출가능
예약불가 ( 로그인 시 대출여부 확인가능 )
1088494 c.2 자료열람실 대출가능
예약불가 ( 로그인 시 대출여부 확인가능 )



책소개 인터파크 바로가기
오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다.

특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터 분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터 분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터 분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적·경제적 효과가 발생할 것으로 예상된다. 이러한 데이터 분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터 분석 전문가의 확보가 필수적이다.

본 가이드는 데이터 분석 전문가 양성을 위한 지침서로 산·업계 및 학계 전문가에 의해 도출된 직무분석 결과와 실무 전문가들의 경험을 바탕으로 데이터의 이해, 처리기술, 분석 기획에서부터 분석과 시각화까지 데이터 분석 전문가에게 요구되는 지식과 기술을 폭넓고 상세하게 제시하였다.

2017년 1월 1일 이후 시행되는 국가공인 데이터 분석 전문가(ADP), 준전문가(ADsP) 자격검정은 본 개정판을 기준으로 출제됩니다.

내용
1과목 - 데이터 이해
2과목 - 데이터 처리 기술 이해
3과목 - 데이터 분석 기획
4과목 - 데이터 분석
5과목 - 데이터 시각화
목차
데이터 분석 전문가/준전문가 자격검정 안내
데이터 분석 전문가란
데이터 분석 전문가 자격검정의 필요성
데이터 분석 전문가 직무
자격검정 과목 안내
자격검정 응시 안내

과목Ⅰ. 데이터 이해
제1장. 데이터의 이해
제1절 데이터와 정보
제2절 데이터베이스의 정의와 특징
제3절 데이터베이스 활용
장 요약
연습문제

제2장. 데이터의 가치와 미래
제1절 빅데이터의 이해
제2절 빅데이터의 가치와 영향
제3절 비즈니스 모델
제4절 위기 요인과 통제 방안
제5절 미래의 빅데이터
장 요약
연습문제

제3장. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
장 요약
연습문제

과목Ⅱ. 데이터 처리 기술 이해
제1장. 데이터 처리 프로세스
제1절 ETL(Extraction, Transformation and Load)
제2절 CDC(Change Data Capture)
제3절 EAI(Enterprise Application Integration)
제4절 데이터 연계 및 통합 기법 요약
제5절 대용량 비정형 데이터 처리
장 요약
연습문제

제2장. 빅데이터 처리 기술
제1절 분산 데이터 저장 기술
제2절 분산 컴퓨팅 기술
제3절 클라우드 인프라 기술
장 요약
연습문제

과목Ⅲ. 데이터 분석 기획
제1장. 데이터 분석 기획의 이해
제1절 분석 기획 방향성 도출
제2절 분석 방법론
제3절 분석 과제 발굴
제4절 분석 프로젝트 관리 방안
장 요약
연습문제

제2장. 분석 마스터 플랜
제1절 마스터 플랜 수립
제2절 분석 거버넌스 체계 수립
장 요약
연습문제

과목Ⅳ. 데이터 분석
제1장. R 기초와 데이터 마트
제1절 R 기초
제2절 데이터 마트
제3절 결측값 처리와 이상값 검색
장 요약
연습문제

제2장. 통계분석
제1절 통계학 개론
제2절 기초 통계 분석
제3절 다변량 분석
제4절 시계열 예측
제5절 주성분 분석
장 요약
연습문제

제3장. 정형 데이터 마이닝
제1절 데이터 마이닝 개요
제2절 분류 분석
제3절 군집 분석
제4절 연관 분석
장 요약
연습문제

제4장. 비정형 데이터 마이닝
제1절 텍스트 마이닝
제2절 사회연결망 분석
장 요약
연습문제

과목Ⅴ. 데이터 시각화
제1장. 시각화 인사이트 프로세스
제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미
제2절 탐색(1단계)
제3절 분석(2단계)
제4절 활용(3단계)
장 요약
연습문제

제2장. 시각화 디자인
제1절 시각화의 정의
제2절 시각화 프로세스
제3절 시각화 방법
제4절 빅데이터와 시각화 디자인
장 요약
연습문제

제3장. 시각화 구현
제1절 시각화 구현 개요
제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현- R
제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현- Djs
장 요약
연습문제

부록 A. 컬러 그림 발췌(5과목)
부록 B. 연습문제 정답 및 해설
부록 C. 찾아보기

참고문헌
저자 및 역자 소개
한국데이터진흥원 저 : 한국데이터진흥원 저
저서
[데이터아키텍처 전문가 가이드] 등

서평
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