[머리말] 본서의 제 3판에서는 2014년도부터 SAS사에서 SAS 사용자를 널리 보급하기 위한 차원으로 무료로 보급한 SAS University Edition(SAS UE)의 활용법을 소개하였다. 그러나 SAS UE는 가상머신 Virtualbox를 설치한 후 이를 기반으로 SAS가 작동되는 방식이었기 때문에 설치단계에서 시스템의 환경적 오류가 발생하는 문제가 자주 발생하였다. 이에 SAS사에서는 2021년 8월부터 SAS UE 서비스를 종료하고 클라우드 환경 기반의 무료 온라인 SAS 프로그램인 SAS OnDemand for Academics(SAS ODA)을 공급하기 시작하였다. 따라서 새롭게 서비스가 시작된 SAS ODA의 활용법을 수록할 필요가 있다고 생각하였다. 기본적으로 제 4판은 제 3판의 내용을 바탕으로 저술되었으며, 특별히 다음과 같은 내용들에 대해서는 수정과 보완이 이루어졌다. 첫째, 교재에서 설명이나 표현이 어색하거나 적절하지 못했던 부분에 대해 부가 설명 또는 수정을 통해 보완하였고, 오탈자를 수정하였다. 둘째, 클라우드 환경 기반의 무료 온라인 SAS 프로그램인 SAS ODA를 사용하여 통계자료분석을 수행하고자 하는 독자들을 위해서 SAS ODA의 활용법을 부록에서 자세히 소개하였다. 제 4판을 내면서도 여전히 부족하고 미흡한 점이 있기는 하지만 SAS를 이용하고자 하는 독자들에게 조금이나마 도움이 되기를 기대하며, 미진한 부분에 대해서는 앞으로도 계속 수정, 보완해 나가고자 한다.

제 I 부 SAS 다루기 제 1장 SAS의 이용 1.1 SAS의 화면구성 1.2 SAS의 사용방법 1.3 SAS 도움말의 사용 제 2장 SAS 파일 다루기 2.1 SAS 파일 생성하기 2.2 외부파일(엑셀, SPSS 파일 등) 가져오기 2.3 다른 형식(엑셀, SPSS 파일 등)으로 저장하기 2.3 SAS 라이브러리와 영구파일 만들기 제 3장 SAS 데이터 단계 3.1 SAS의 기본 명령어 3.2 SAS 연산자 및 함수 3.3 SAS 함수를 이용한 확률분포 제 4장 SAS 기본 프로시져 4.1 출력 및 정렬 프로시져 4.2 그래프 작성 프로시져 제 II 부 SAS 통계자료분석 제 5장 자료의 정리 및 요약 5.1 기술통계량 산출 및 정규성 검정 5.2 그래프를 이용한 자료의 요약 제 6장 모평균에 대한 검정 6.1 단일 모집단의 모평균에 대한 검정 6.2 독립표본에 대한 모평균 차의 검정 6.3 짝표본에 대한 모평균 차의 검정 제 7장 범주형 자료분석 7.1 도수분포표 및 분할표 작성 7.2 적합도검정 7.3 독립성검정 7.4 동질성검정 제 8장 상관분석 8.1 산점도 8.2 상관계수 제 9장 회귀분석 9.1 단순회귀분석 9.2 중회귀분석 제 10장 분산분석 10.1 일원분산분석 10.2 이원분산분석 제 11장 설문지 분석 11.1 설문지 작성 11.2 자료 코딩과 파일 구성 11.3 설문조사 자료분석 부록 SAS OnDemand for Academics 활용 1 SAS OnDemand for Academics의 소개 2 SAS ODA 파일 다루기 찾아보기 - Subject index 찾아보기 - SAS index

정기문, 한성실 저 : 정기문 저
경성대학교 빅데이터응용통계학과 교수다.